सर्वश्रेष्ठ विदेशी मुद्रा रोबोट - परीक्षण किया पॉजिटिव के लिए टीबी

मेटाट्रेडर 5 - परीक्षक एक व्यापार रोबोट का परीक्षण कैसे करें MQL5 मार्केट पर ट्रेडिंग रोबोट ख़रीदने से पहले अन्य सभी अन्य विकल्पों पर एक विशिष्ट लाभ होता है - प्रस्तावित एक स्वचालित प्रणाली मेटा ट्रेडर 5 टर्मिनल में सीधे जांच की जा सकती है। खरीदने से पहले, एक विशेषज्ञ सलाहकार को सिस्टम की पूर्ण समझ पाने के लिए अंतर्निहित स्ट्रैटेजी परीक्षक में सभी प्रतिकूल मोड में सावधानीपूर्वक चलाया जा सकता है, यह देखते हुए कि MQL5 मार्केट पर दिए गए हर विशेषज्ञ सलाहकार का एक डेमो संस्करण उपलब्ध है। याद रखें: यह केवल उस राशि का भुगतान नहीं है जो आप व्यापारिक रोबोट खरीदने के दौरान जोखिम लेते हैं, लेकिन संभावित ट्रेडिंग भी हो सकते हैं जो इस तरह के व्यापारिक रोबोट का असली खाते पर व्यापार करने के परिणामस्वरूप उत्पन्न हो सकते हैं। आइए हम एक उदाहरण के रूप में एक नि: शुल्क थ्री मूविंग एवरेज विशेषज्ञ सलाहकार के रूप में उपयोग करें, जिसे हम सीधे मेटाट्रेडर 5 टर्मिनल में डाउनलोड करने जा रहे हैं। यह तीन चलती औसत पर आधारित क्लासिक व्यापारिक रणनीति का कार्यान्वयन है। टेस्ट रिजल्ट के आधार पर एक्सपर्ट एडवाइजर इवैल्यूएशन मेथल्स जबकि कोई सामान्य तरीका नहीं है जो आपको ट्रेडिंग रोबोट के प्रदर्शन के लिए 100 गारंटी दे सकता है, सरल तरीके हैं जो आपको स्ट्रैटेजी परीक्षक में किसी विशेष ट्रेडिंग सिस्टम के मुख्य मापदंडों की जांच करने की अनुमति देती हैं। मेटाट्रेडर 5 टर्मिनल का उपलब्ध प्रमुख विधियां इस प्रकार हैं: यादृच्छिक विलम्ब मोड में तनाव परीक्षण, एक अलग व्यापारिक वातावरण में परीक्षण, एक अलग प्रतीक समय पर परीक्षण, खराब ऐतिहासिक डेटा पर बैटिंग करना, इतिहास की विस्तारित अवधि पर बैकस्टेस्टिंग (विशेषज्ञ सलाहकार के प्रकाशन के बाद) MQL5 मार्केट में), फॉरवर्ड टेस्टिंग। इसके अलावा, संभवतः संदिग्ध कारकों पर ध्यान दिया जाना चाहिए, जैसे: लाभप्रणाली जो बहुत अधिक है, ऐतिहासिक डेटा पर भारी लाभ मूल्य, व्यापार प्रणाली में बाहरी मानकों की एक बड़ी संख्या, धन प्रबंधन के जटिल नियम हैं। हालांकि उपर्युक्त सभी एक बहुत आसान काम है, अधिकांश नए, साथ ही कई अनुभवी व्यापारियों को या तो इन बारीकियों से अवगत नहीं हैं या हमेशा पर्याप्त ध्यान नहीं देते हैं। हमें एक बार फिर नोट करें कि MQL5 मार्केट से डाउनलोड किए जाने वाले किसी भी ट्रेडिंग रोबोट को सीधे नेविगेटर विंडो में परीक्षण के लिए सेट किया जा सकता है। आपके द्वारा चयनित विशेषज्ञ सलाहकार के साथ रणनीति परीक्षक पैनल संदर्भ मेनू में एक बार टेस्ट दबाकर स्वचालित रूप से दिखाई देगा। डाउनलोड विशेषज्ञ विशेषज्ञ सलाहकार की जांच के लिए सब कुछ हाथ में है और हम ऊपर दिए गए मूल्यांकन विधियों की विस्तृत समीक्षा के लिए तैयार हैं। रैंडम विलियम मोड में तनाव परीक्षण स्ट्रैटेजी परीक्षक मुख्यतः एक सिस्टम के व्यापार नियमों का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका मतलब यह है कि रणनीति परीक्षक सभी प्रक्रियाओं के लिए आदर्श माहौल का अनुकरण करता है: व्यापार अनुरोधों को भेजने, खुली स्थिति और लंबित आदेशों की स्थिति को अपडेट करने, व्यापार की घटनाएं प्राप्त करने, मूल्य इतिहास प्राप्त करने, संकेतक की गणना और कई अन्य चीजें कम से कम समय के भीतर ट्रेडिंग रणनीति का परीक्षण और अनुकूलन करने के लिए सब कुछ उद्देश्य है हालांकि, यह देखते हुए कि वास्तविक वातावरण में व्यापारिक रोबोट का संचालन आदर्श और तात्कालिक नहीं है, रणनीति परीक्षक को एक अतिरिक्त परीक्षण मोड में बढ़ाया गया है जो एक व्यापार आदेश भेजने और निष्पादन के बीच एक विलम्ब विलंब को प्रेरित करता है। यह परीक्षण मोड सही तरीके से पता लगाता है: व्यापारिक संचालन से निपटने की त्रुटियां, कुछ व्यापारिक परिस्थितियों में रणनीति को ढंकते हुए। दो विशेषज्ञों, विशेषज्ञ और यादृच्छिक विलंब में विशेषज्ञ सलाहकार के एक परीक्षण को चलाने के बाद स्पष्ट रूप से विभिन्न व्यापारिक परिणाम प्राप्त करना, आपको सोचने चाहिए सबसे पहले, रणनीति परीक्षक लॉग पर एक नज़र डालें क्योंकि इसमें कई व्यापारिक त्रुटियां शामिल हैं, जो आपकी सूची से ऐसे विशेषज्ञ सलाहकार को पार करने के लिए पर्याप्त कारण होनी चाहिए। हमारे मामले में, उस तरह की त्रुटियों को यादृच्छिक विलंब मोड में तनाव परीक्षण के दौरान पाया गया है कि विशेषज्ञ सलाहकार ने सफलतापूर्वक परीक्षण के पहले भाग को पारित किया है। अब, हम देखते हैं कि दो तरीकों में चलने वाले एकल परीक्षणों के जरिये प्राप्त व्यापार के परिणाम के बीच कोई अंतर है या नहीं। यादृच्छिक विलम्ब मोड में प्राप्त हुई ट्रेडों और लाभों की उल्लेखनीय कमी से यह संकेत मिलता है कि रणनीति व्यापार आदेशों के संचरण और निष्पादन की गुणवत्ता पर निर्भर है और केवल कुछ आदर्श परिस्थितियों में ही कमा सकती है। डेवलपर ने इसे अनजाने में किया हो सकता है जो बहुत अक्सर मामला है। लेकिन ऐसा कोई दोष आपके व्यापार खाते के लिए विनाशकारी हो सकता है। हमारे उदाहरण में, एक अलग व्यापार आदेश निष्पादन मोड पर स्विच करने से ट्रेडों और लेनदेन की संख्या प्रभावित नहीं हुई है। परीक्षा के परिणाम सिर्फ एक छोटे से अलग होते हैं, जो अपेक्षाओं के कारण लेनदेन में मौजूद छोटे मूल्य परिवर्तनों द्वारा पर्याप्त रूप से समझा जा सकता है। निष्कर्ष: तीन चलती औसत विशेषज्ञ सलाहकार ने यह परीक्षा उत्तीर्ण की है। यादृच्छिक विलम्ब मोड में तनाव परीक्षण का व्यापार के परिणामों पर पर्याप्त प्रभाव नहीं है। एक अलग व्यापारिक वातावरण में परीक्षण करना MQL5 मार्केट पर इसके विवरण में निर्दिष्ट शर्तों के तहत ट्रेडिंग रोबोट का परीक्षण चलाएं। फिर दूसरे ब्रोकर खाते से जुड़ें और एक बार फिर से परीक्षण चलाएं। यह कुछ हद तक पिछले तनाव परीक्षण के समान है और आपको यह देखने की अनुमति देता है कि कीमतों और व्यापारिक स्थितियों (फैल, स्वीकार्य स्टॉपलॉसटेक प्रोफिट स्तर आदि) में छोटे परिवर्तन व्यापार के परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आपके पास ब्रोकर A खाते पर EURUSD के लिए विशेषज्ञ सलाहकार के परीक्षण के नतीजे हैं। EURUSD पर एक ही परीक्षा चलाएं, केवल इस बार दलाल बी खाते पर। परिणाम बहुत अलग होंगे, इस तरह के व्यापारिक रोबोट की आवश्यकता पर पुनर्विचार करने का एक अच्छा कारण है। एक अन्य प्रतीक टाइम फ्रेम व्यापार रोबोट के बहुमत एक विशेष प्रतीक पर व्यापार करने के लिए विकसित किए जाते हैं और उनमें से कुछ को एक विशिष्ट समय सीमा पर भी उपयोग करने की आवश्यकता होती है। यह काफी उचित प्रतीत होता है क्योंकि हर साधन अपने तरीके से व्यवहार करता है। इसलिए, प्रतीक और समय सीमा, एक नियम के रूप में, हमेशा एमक्यूएल 5 बाजार पर प्रस्तावित व्यापारिक रोबोट के विवरण में निर्दिष्ट हैं। विशेषज्ञ सलाहकार का एक डेमो संस्करण डाउनलोड करें और इसे एक अलग प्रतीक और अवधि की शुरुआत करें। सबसे पहले, आपको यह सुनिश्चित करने की ज़रूरत है कि विशेषज्ञ सलाहकार एक गंभीर त्रुटि से दुर्घटना नहीं जा रहा है या व्यापार त्रुटि संदेशों के साथ लॉग को भरने नहीं जा रहा है, जिसका इस्तेमाल अनुचित प्रारंभिक स्थितियों में किया जा रहा है। दूसरा, जांच करें कि सेटिंग्स में उपरोक्त बदलावों के कारण लाभदायक व्यापार रणनीति बहुत हानि नहीं हुई है - यह वक्र हो सकता है जहां वक्र फिटिंग की गई थी। विशेषज्ञ सलाहकार के लिए उस तरह की परीक्षा का प्रबंध करने के लिए सबसे आसान तरीकों में से एक यह है कि बाज़ार वॉच में चुने गए सभी प्रतीकों पर इसका अनुकूलन करना है। हम उस सलाहकार की ऑप्टिमाइज़ेशन को हर टिक पीढ़ी के साथ काफी लंबा समय सीमा एच 1 पर चलाते हैं और दूसरे प्रश्न के उत्तर में काफी तेज़ जवाब देते हैं। ऐसे अनुकूलन के परिणाम बताते हैं कि रणनीति के अस्तित्व का अधिकार है, वास्तव में खराब परिणामों की पूर्ति के बिना प्रत्येक प्रतीक पर सांख्यिकीय रूप से पर्याप्त संख्या में ट्रेडों का प्रदर्शन। ध्यान दें, हमने मार्केट वॉच में सभी 13 प्रतीकों पर डिफ़ॉल्ट रूप से सेट किए गए समान पैरामीटर के साथ एक रणनीति का परीक्षण किया है। हम निश्चित रूप से उम्मीद नहीं कर सकते हैं कि हर विशेषज्ञ सलाहकार किसी भी प्रतीक और समय सीमा पर समान रूप से अच्छी तरह काम करेंगे। फिर भी यह इस पद्धति का उपयोग करते हुए स्ट्रैटेजी परीक्षक में इसकी जांच करना है। यह न केवल संभावित कोड त्रुटियों को प्रकट करेगा बल्कि नए विचार भी दे सकता है। निष्कर्ष तीन मूविंग एवरेज विशेषज्ञ सलाहकार का व्यवहार सामान्य हो गया है जब एक अलग प्रतीक समय फ्रेम पर परीक्षण किया गया था परीक्षण के दौरान कोई स्पष्ट कोड त्रुटियां नहीं मिली हैं। खराब ऐतिहासिक डेटा पर बैटिंग करना हमें पता चला है कि विशेषज्ञ सलाहकार जीबीपीयूएसडी पर काम करते समय अच्छे परिणाम पेश करते हैं। लेकिन क्या अगर यह एक सुसंगत पैटर्न नहीं है और यह व्यवहार 2012.01.01 से 2012.09.28 से चयनित परीक्षण अंतराल के कारण है, जो एक शुद्ध अलंकार के द्वारा अनुकूल होने के लिए निकला था। इस प्रश्न को देखने के लिए, हम विशेषज्ञ सलाहकार का परीक्षण करते हैं 2011 से एक ही पैरामीटर, 01.01.2011.12.31 को एक अंतराल के रूप में ले रहा है। हम परीक्षा चलाते हैं और परिणाम देखते हैं। विशेषज्ञ सलाहकार अब लाभदायक नहीं है और तुरंत कम हो सकता है। इसके अलावा, 2011 में हानि का नुकसान 2012-2010 से अधिक रणनीति परीक्षक में प्रदर्शित लाभों से अधिक है। 01.01-2012.09.28। हालांकि, अब हम संभावित हानि के बारे में जानते हैं, भले ही GBPUSD पर ट्रेडिंग हो। निष्कर्ष: तीसरे चलते औसत विशेषज्ञ सलाहकार को बाजार के व्यवहार में बदलाव के लिए उचित स्वचालित प्रतिक्रिया सुनिश्चित करने के लिए आगे के विकास की आवश्यकता होती है, या फिर प्रत्येक अंतराल के लिए सही पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से मिलना होगा। इतिहास की विस्तारित अवधि के बारे में बैटिंग करना जब वर्णन देना, व्यापारिक रोबोट के डेवलपर अपने उत्पादों को अपने सर्वोत्तम रूप में दिखाने का प्रयास करते हैं और इसलिए किसी खास अंतराल के लिए अधिकतम पैरामीटर के साथ रिपोर्ट और टेस्ट चार्ट प्रदान करते हैं। चूंकि काफी समय से व्यापार रोबोट प्रकाशित होने की तारीख से जब तक आप इसमें रुचि रखते हैं, तब तक आम तौर पर पारित हो जाते हैं, हम एक तथाकथित आगे की परीक्षा चला सकते हैं। अग्रेषण परीक्षण उस इतिहास की अवधि में परीक्षण कर रहा है जिसे इष्टतम पैरामीटर चुनने पर विचार नहीं किया गया था। हम 28 पीस 2012 के बाद ऐतिहासिक डेटा सहित थोड़ा अधिक परीक्षण अंतराल पर GBPUSD पर इस विशेषज्ञ सलाहकार के विश्लेषण को जारी रखने जा रहे हैं। अंतिम तिथि 2012.11.26 में निर्धारित है, इस प्रकार लगभग दो अतिरिक्त महीनों को जोड़ना इसलिए, 2012.01 से 2012 2012 के बीच की अवधि के परीक्षण के बाद, हमें नया परीक्षण चार्ट मिलता है: हमारे मामले में, अतिरिक्त लघु अंतराल (फॉरवर्ड) पर तीन चलती औसत विशेषज्ञ सलाहकार द्वारा दिखाए गए परिणाम भी बेहतर हैं पूर्ववर्ती 10 महीनों में हासिल की तुलना में हालांकि यह बहुत दुर्लभ है। निष्कर्ष: इतिहास की विस्तारित अवधि में जीबीपीयूएसडी पर त्रिवहन औसत विशेषज्ञ सलाहकार का परीक्षण व्यापार मापदंडों का कोई कमजोर नहीं दिखाया है। फॉरवर्ड टेस्टिंग फॉरवर्ड टेस्टिंग का प्रयोग बदलते बाजार के व्यवहार में ट्रेडिंग सिस्टम की स्थिरता का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। रणनीति परीक्षक में मापदंडों का अनुकूलन हमें उन मापदंडों को प्राप्त करने की अनुमति देता है जहां व्यापारिक रोबोट किसी खास अंतराल के भीतर ऐतिहासिक डेटा पर सबसे अच्छा होता है। लेकिन यह गारंटी नहीं देता है कि निकटतम भविष्य में व्यापार के लिए उपयोग किए जाने पर भी प्राप्त मानदंड एक ही बेहतरीन फिट होंगे। स्वचालित व्यापार प्रणालियों का विकास करने वाले व्यापारी अक्सर अनुकूलन और वक्र फिटिंग जैसी अवधारणाओं को भ्रमित करते हैं। एक निष्पक्ष अनुकूलन और वक्र फिटिंग के बीच की रेखा बहुत पतली और खोजने के लिए कठिन है। यह वह जगह है जहां आगे की जांच निष्पक्ष रूप से प्राप्त मापदंडों का आकलन करने के लिए उपयोगी साबित हुई है। मेटाट्रेडर 5 रणनीति परीक्षक में अनुकूलन पर, आप परिणामस्वरूप इष्टतम मापदंडों का परीक्षण करने और आवश्यक सीमा निर्धारित करने के लिए चुन सकते हैं। हमें नीचे दिखाए गए अनुसार हमारे व्यापारिक रोबोट के परीक्षण को आगे बढ़ाएं। आगे 14 पर सेट किया गया है जिसका अर्थ है कि निर्दिष्ट अंतराल 2012.01.01- 2012.11.26 को 4 भागों में विभाजित किया जाएगा। इतिहास के पहले 34 में इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए उपयोग किया जाएगा और सबसे अच्छा 25 पास (विशेषज्ञ सलाहकार पैरामीटर सेट) शेष 14 ऐतिहासिक डेटा पर परीक्षण किया जाएगा। अनुकूलित करने के लिए पैरामीटर निर्दिष्ट करें - हम उन लोगों का चयन करेंगे जो व्यापारिक तर्क पर प्रभाव डालते हैं। इसलिए, हम धन प्रबंधन के आरोप में पैरामीटर्स का अनुकूलन नहीं करेंगे। चरण के उपरोक्त संयोजन, साथ ही मूल्यों को शुरू और रोकना लगभग 5 मिलियन गुजरता है। दी गई परिस्थितियों में, आनुवंशिक एल्गोरिथ्म का उपयोग करने के लिए यह अनुचित नहीं है और अनुकूलन में MQL5 क्लाउड नेटवर्क शामिल है। तो, आइए, हम क्लाउड एजेंटों का उपयोग करके 4000 से अधिक गुजर के लिए कुल 21 मिनट और 0.26 क्रेडिट की लागत वाले अग्रेषण पास सहित अनुकूलन के परिणामों पर एक नज़र डालें। लेख की गणना कैसे की जाती है इसका एक उदाहरण MQL5 क्लाउड नेटवर्क के लेख में पाया जा सकता है: क्या आप फिर भी गणना कर रहे हैं पहली नज़र में, इसके साथ कुछ गड़बड़ लगती है। हम परिणामों की जांच करते हैं और देखते हैं कि पहले तीन अनुकूलित पैरामीटर के मान पूरे पास में समान हैं। और केवल पिछले दो मापदंडों InpSignalThreeEMAStopLoss और InpSignalThreeEMATakeProfit में अलग-अलग मान हैं उपरोक्त को देखते हुए, हम दो धारणाएं बना सकते हैं: इन मापदंडों, विशेष रूप से स्टॉपलॉस और टेकफ्रिट मूल्यों, प्रभाव में कोई प्रभाव नहीं है, आनुवंशिक एल्गोरिथ्म को स्थानीय चरम सीमा से बाहर निकलने में विफल रहा है जिसे हमने अनुकूलन के दौरान मारा था। आइए दोनों एक ही सेटिंग्स और इनपुट पैरामीटर के साथ पुनः अनुकूलन द्वारा मान्यताओं को जांचें। इस बार, आगे के परीक्षण परिणामों का चार्ट थोड़ा अलग दिखता है अनुकूलन के परिणामस्वरूप अब हम तीन मुख्य धाराओं को देख सकते हैं इसका मतलब यह है कि पिछले दो अनुकूल पैरामीटर अभी दिए गए व्यापार रोबोट के लिए प्रासंगिक हैं। निष्कर्ष: जीबीपीयूएसडी पर तीन चलती औसत विशेषज्ञ सलाहकार के अनुकूलन ने दिखाया है कि व्यापार तर्क केवल सात में से तीन मानकों पर निर्भर करता है। आइए एक अंतिम प्रयास करें और अनुकूलन से अनावश्यक मापदंडों को हटा दें। अब हमारे पास केवल 1650 पास हैं इसलिए, पूर्ण पैरामीटर खोज आनुवंशिक अनुकूलन की बजाय, अधिक समझ में आता है। MQL5 क्लाउड नेटवर्क इस मामले में हमें और अधिक एजेंट प्रदान करेगा और प्रक्रिया को पूरा करने के लिए आवश्यक समय होगा, परिणामस्वरूप काफी कम हो जाएगा। यह काम 7 मिनट में 2000 क्लाउड एजेंटों के साथ पूरा किया गया है और आगे परीक्षण चार्ट अच्छा दिखता है। फॉरवर्ड अवधि से अधिकतर मुनाफे में निकलता है, शुरुआती 10.000 के ऊपर अंक की संख्या हानि बनाने वाले क्षेत्र की तुलना में बहुत अधिक है। यह कुछ हद तक उम्मीद है लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि परिणामस्वरूप पैरामीटर सेट भविष्य में भी लाभदायक साबित होंगे। व्यापार प्रणाली में पैरामीटर की संख्या हमें यह देखने का मौका मिला है कि व्यापारिक रोबोट की स्थापना के लिए उपलब्ध सभी रणनीति पैरामीटर समान रूप से महत्वपूर्ण नहीं हैं और व्यापारिक परिणाम को प्रभावित करने में सक्षम हैं। हमारे मामले में InpSignalThreeEMAStopLoss और InpSignalThreeEMATakeProfit मान विशेषज्ञ सलाहकार के प्रदर्शन पर वास्तव में कोई प्रभाव नहीं पड़ा। हालांकि, एक व्यापारिक रोबोट में आने के लिए यह अधिक सामान्य है जिसमें पैरामीटर सेटिंग्स की एक बहुत बड़ी संख्या है कई मापदंडों से आप व्यापारिक रोबोट के लिए बहुत ही सटीक सेटिंग्स बना सकते हैं, ताकि एक निश्चित अवधि के लिए अपने प्रदर्शन को फिट किया जा सके जो अनुकूलन के दौरान प्रकट होने की बहुत संभावना है। वक्र फिटिंग का मतलब है कि विशेषज्ञ सलाहकार संभवत: ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए उपयोग किए गए विशिष्ट अंतराल के अलावा डेटा पर मुनाफे का एक ही स्तर नहीं दिखाएगा जैसा कि परीक्षण डेटा पर किया था। और इससे भी बदतर, यह काफी विपरीत परिणाम उत्पन्न कर सकता है, जिससे घाटे में वृद्धि होती है। ऐसा माना जाता है कि एक व्यापार प्रणाली में कम पैरामीटर सेटिंग्स हैं, संभावना यह है कि भविष्य में पहचान की गई पैटर्न गायब हो जाएगी। और इसके विपरीत - प्रणाली में अधिक मापदंडों, संभावना है कि बाजार में इस तरह के एक ठीक-ट्यून किए गए विशेषज्ञ सलाहकार के साथ अपनी विशेषताओं को बनाए रखने की संभावना कम होगी। उपर्युक्त के प्रमाण के रूप में, हम दृढ़ता से अनुशंसा करते हैं कि आप अपने आप को लेख के अनुकूलन वीएस रियलिटी में प्रदान किए गए व्यापार विश्लेषण के परिणामों से परिचित कराएं: एटीसी 2011 से प्रमाण है जो हम नीचे और आगे बढ़ेंगे। चार्ट स्वचालित ट्रेडिंग चैम्पियनशिप 2011 से प्रतिभागियों के व्यापारिक परिणाम दिखाता है। खड़ी अक्ष चैम्पियनशिप के अंत में और क्षैतिज अक्ष के रूप में खाते की शेष राशि को दर्शाता है, ईए बाह्य पैरामीटर की संख्या प्रदर्शित करता है। विशेषज्ञ सलाहकार लाल हीरे द्वारा प्रस्तुत किए जाते हैं। यह स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है कि विशेषज्ञ सलाहकारों ने बड़ी संख्या में मापदंडों को खो दिया है या सर्वश्रेष्ठ में, तोड़ भी चुका है, जब चैंपियनशिप की अगली अवधि में व्यापार किया जाता है। व्यापारिक रोबोट में बिक्री के लिए पेश किए गए बाहरी मापदंडों की अनुपस्थिति में व्यापार नियमों के डिजाइन में सामान्यता के बारे में कुछ भी नहीं कहा जाता है और इसे ठंडक के रूप में नहीं लिया जा सकता है। विशेषज्ञ सलाहकार के डेवलपर के पास, किसी कारण के लिए, व्यापारिक रोबोट के अंदर बाहरी पैरामीटर को थ्रेड करना होगा। बहुत अधिक मुनाफा फैक्टर अधिकांश व्यापारियों को व्यापार खोना पसंद नहीं है और उन्हें व्यापार प्रणाली के दोषपूर्ण संचालन के संकेत के रूप में लेना पसंद नहीं है। वास्तव में, वे वित्तीय बाजारों में व्यापार की प्रकृति के कारण नहीं बचा सकते। किसी भी स्थिति को खोलने पर कोई भी व्यापार अंततः या तो जीतने या हारना ट्रेडिंग घाटा अपरिहार्य है और इसे किसी भी व्यवसाय के रूप में स्वाभाविक रूप से होने वाले वेतन और अपरिहार्य वस्तु के एक रूप के रूप में देखा जाता है। स्वचालित व्यापार प्रणालियों के कई डेवलपर चरम पर हैं, जो ट्रेडों को खोने की संख्या को कम करने और न्यूनतम करने के लिए सकल नुकसान को कम करने की कोशिश कर रहा है। यह हासिल करने के लिए और परिणाम जो कि रणनीति परीक्षक में प्राप्त किए जा सकते हैं सुधारने के लिए, वे अतिरिक्त फिल्टर जोड़ते हैं जो आपको ट्रेडों को खोने से बचने की अनुमति देते हैं, इस प्रकार लाभ का कारक सुधारते हैं। अतिरिक्त पैरामीटर के अपने पैरामीटर और सेटिंग्स हैं, इनपुट पैरामीटर की कुल संख्या में जोड़ना लाभ कारक को सकल लाभ के रूप में परिभाषित किया जाता है, जो सकल नुकसान से विभाजित है। लाभप्रद प्रणालियों के मुनाफे का पहलू हमेशा 1 से अधिक होता है। हालांकि, अगर किसी ने स्ट्रैटेजी परीक्षक में एक कठिन और अधिक अनुकूलित व्यापार प्रणाली की कोशिश की है, तो यह आंकड़ा बहुत बड़ा हो सकता है। आइए हम लेख के एक और चार्ट पर नजर डालते हैं, ऑप्टिमाइज़ेशन वीएस रियलिटी: एटीसी 2011 से प्रमाण यह स्पष्ट है कि ऐतिहासिक डेटा पर परीक्षण के दौरान लगभग सभी व्यापारिक रोबोट जिनके पास बहुत अधिक मुनाफे का पहलू था, वे स्वचालित बैडिंग चैम्पियनशिप -2011 की अगली अवधि के दौरान परीक्षण किए जाने वाले अपने बैकटेस्टिंग परिणामों के करीब भी नहीं थे और वस्तुतः सब कुछ खो दिया था। यह पता चलता है कि रणनीति परीक्षक में प्रदर्शित एक बहुत ही उच्च लाभ का कारक व्यापार रोबोट के अनुकूलन के लिए इस्तेमाल एक निश्चित समय अवधि के लिए रणनीति को उपयुक्त बनाने के कारण था। ऐतिहासिक डेटा पर बड़ा लाभ एक और खतरनाक तथ्य एक व्यापारिक रोबोट के वर्णन में एक बहुत बड़ा लाभ हो सकता है। यदि संलग्न रणनीति परीक्षक रिपोर्टों से आकाश-उच्च संतुलन दिखाया जाता है, तो यह सबसे अधिक वक्र फिटिंग के साथ करना पड़ता है। अक्सर ऐसे पैसे प्रिंटिंग मशीनों के डेवलपर्स को यह भी नहीं पता है कि उनका सिस्टम ओवर-ऑप्टिमाइज़ किया गया है और इसमें बहुत अधिक बाहरी पैरामीटर हैं। हमें उपर्युक्त रिपोर्ट से एक और चार्ट द्वारा इस तर्क का समर्थन करते हैं, अनुकूलन वी.एस. रियलिटी: एटीसी 2011 से प्रमाण ऐसे Grails के खरीदारों ऐतिहासिक अनुभव पर भारी लाभ द्वारा अनुभवहीन और आसानी से अंधा एक नियम के रूप में कर रहे हैं। उन मामलों में, ऐसे व्यापार रोबोट को प्राप्त कर सकते हैं लाभ का भ्रम वास्तविक और आपसी है मनी प्रबंधन के साथ विनियमन विशेष व्यापार हेरफेर नियम बनाना जिससे कि आपको न्यूनतम नुकसान वाले स्ट्रैटेजी परीक्षक में खराब ऐतिहासिक आंकड़ों के माध्यम से जाने और सफल लेन-देन पर अधिकतम रिटर्न देने की अनुमति मिलती है व्यापारिक रोबोट के असामान्य विकास के लिए सबसे जटिल और दुर्लभ दृष्टिकोण है। यह पैसा प्रबंधन कहा जाता है कि क्या से दूर है। इस तरह के फिटिंग को डेटा पर परीक्षण करके सबसे अच्छा पता लगाया जा सकता है जो व्यापार की रोबोट के वर्णन में डेवलपर द्वारा दिए गए परिणामों को प्राप्त करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले इतिहास की अवधि के बाहर है। अधिक विस्तृत फिटिंग, संभावना यह है कि व्यापार रोबोट परीक्षा में विफल हो जाएगा। किसी पर भरोसा नहीं करना। यहां तक ​​कि खुद भी नहीं दुर्भाग्य से, किसी भी जटिल कार्यक्रम की तरह ट्रेडिंग रोबोट में अनजाने में त्रुटियां हो सकती हैं जो ऑन-लाइन ट्रेडिंग के अलावा अन्य नहीं मिल सकती हैं। ट्रेडिंग रोबोट का कोई डेवलपर गारंटी नहीं दे सकता है कि उनका प्रोग्राम त्रुटि रहित है और वह सभी गैर-मानक परिस्थितियों को ठीक से संभाल लेगा यहां तक ​​कि विशेषज्ञ सलाहकार जो सफलतापूर्वक परीक्षण किया गया था, एक गंभीर त्रुटि के कारण व्यापार त्रुटि या दुर्घटना पैदा कर सकता है। जब अप्रत्याशित स्थितियों में रखा गया है, जिसे डेवलपर की उम्मीद नहीं की जा सकती इस मामले में एकमात्र अंतर्निहित गारंटी ट्रेडिंग रोबोट डेवलपर का अनुभव और प्रतिष्ठा हो सकती है। और, ज़ाहिर है, एक विशेषज्ञ सलाहकार ने सिग्नल सेवा में पर्याप्त समय पर सकारात्मक नतीजे दिखाए हैं जो कि उस समय की तुलना में अधिक विश्वसनीय नहीं होगा। जो भी मामला है, आपको भविष्य के मुनाफे की गणना करने के लिए नीचे गिराए जाने और दो नियम याद नहीं हैं जो अभी भी मान्य हैं: किसी पर भरोसा मत करो, और कोई भी पिछले व्यापारिक सफलता भविष्य के लाभ की गारंटी नहीं दे सकती है। हम बाज़ार को समर्पित निम्नलिखित लेखों का सुझाव भी देते हैं: विशेषज्ञ सलाहकार शीर्ष 8211 लाइव फॉरवर्ड प्रदर्शन की तुलना करें यह पृष्ठ सभी को अपने व्यापारिक शैली के अनुकूल सबसे अच्छा विदेशी मुद्रा रोबोट के लाइव परिणाम ढूंढने और अनुसरण करने में सहायता करने के लिए है। प्रदर्शन का विश्लेषण और अनुक्रमित किया जाता है जिस तरह से एक उचित समय सीमा में इसे शीर्ष पर लाने के लिए सर्वोत्तम ट्रेडिंग सिस्टम पर अनुमति देता है 8211 कृपया अधिक जानकारी के लिए तालिका के नीचे विवरण देखें। इस पृष्ठ पर सभी विशेषज्ञ सलाहकार लाइव खातों पर चल रहे हैं जोखिम प्रतिफल अनुपात अधिकतम बंद गिरावट अधिकतम खींचा (फ्लोटिंग सहित) अधिकतम फ्लोटिंग ड्रॉडाउन पिप्स प्रति दिन औसत कारोबार 14.06.2014 को बंद। विक्रेता अनुरोध द्वारा निकाला गया। 02.12.2012 को बंद कर दिया गया यद्यपि यह आशाजनक दिख रहा है, लेकिन अब इसे खुदरा विक्रेता के माध्यम से खरीदना अब संभव नहीं है। 01.12.2012 को बंद निरंतरता के कारणों (समीक्षा) के लिए आगे की जांच को रोक दिया गया है, लेकिन इसे ईए शीर्ष से हटा दिया गया है क्योंकि यह अब बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। बहुत बुरा, यह आसानी से सबसे अच्छा ईए में से एक Ive अब तक देखा है। 30.10.2012 को बंद चोरी किए गए कोड का उपयोग करने के अलावा, विक्रेता सभी सहयोगी कंपनियों को धोखा दे रहा है। 14.06.2014 को बंद विक्रेता अनुरोध द्वारा निकाला गया। 14.06.2014 को बंद सिस्टम बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। नोट: इस ईए को विशेष दलाल की शर्तों की आवश्यकता है। नोट: इस ईए को विशेष दलाल की शर्तों की आवश्यकता है। 14.06.2014 को बंद सिस्टम बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। 12.05.2012 को बंद 2011 के बाद से कोई गतिविधि नहीं थी और अब प्रणाली का व्यावसायीकरण नहीं किया गया है। नोट: इस ईए को विशेष दलाल की शर्तों की आवश्यकता है। 18.02.2013 को बंद सिस्टम बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। 01.12.2012 को बंद निरंतरता के कारणों (समीक्षा) के लिए आगे की जांच को रोक दिया गया है, लेकिन इसे ईए शीर्ष से हटा दिया गया है क्योंकि यह अब बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। बहुत बुरा, यह आसानी से सबसे अच्छा ईए में से एक Ive अब तक देखा है। 29.05.2013 को बंद ईए बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है, जब 2012 की शुरुआत में प्लिमस ने सभी विदेशी मुद्रा उत्पादों को निकाल दिया था, तो इसे व्यावसायिक रूप से बंद कर दिया गया था। 01.05.2012 को बंद एल-प्लेट खाते गो-मार्केट में उपलब्ध नहीं हैं और मौजूदा एल-प्लेट खाते का अब कारोबार नहीं किया जा सकता है (इस तरह के एक टेस्ट का परीक्षण ऐसे खाते पर चल रहा था)। 30.10.2012 को बंद चोरी किए गए कोड का उपयोग करने के अलावा, विक्रेता सभी सहयोगी कंपनियों को धोखा दे रहा है। 14.06.2014 को बंद सिस्टम बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। 14.06.2014 को बंद सिस्टम बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। 14.06.2014 को बंद सिस्टम बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। 29.11.2013 को बंद गरीब रणनीति (रुकावटें और एक उपकरण पर लंबे समय तक प्रार्थना करते हैं जो अपनी तेजी की प्रवृत्ति से बाहर निकलता है)। 06.02.2013 को बंद उत्पाद अब उपलब्ध नहीं है। 14.06.2014 को बंद सिस्टम बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। 14.06.2014 को बंद सिस्टम बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। 14.06.2014 को बंद प्रणाली का अब एक सहबद्ध कार्यक्रम नहीं है। 06.02.2013 को बंद ईए अब प्रमाणन नहीं कर रहा है और समर्थन अनुत्तरदायी है। 14.06.2014 को बंद सिस्टम बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। 14.06.2014 को बंद सिस्टम बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। 14.06.2014 को बंद सिस्टम बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। नोट: इस ईए को विशेष दलाल की शर्तों की आवश्यकता है। 06.02.2013 को बंद उत्पाद वेबसाइट अब मौजूद नहीं है 14.06.2014 को बंद सिस्टम बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। नोट: इस ईए को विशेष दलाल की शर्तों की आवश्यकता है। 26.08.2012 को बंद ईए ने विभिन्न खातों पर बहुत असंगत परिणाम दिखाए हैं, अपने उपयोगकर्ताओं के विशाल बहुमत के लिए खराब प्रदर्शन और अंत में वक्र फिटिंग के साक्ष्य सामने आए हैं। 30.10.2012 को बंद उत्पाद अब मौजूद नहीं है और प्रमाणीकरण अब और काम नहीं करता है। 12.05.2012 को बंद सिस्टम खराब प्रदर्शन का प्रदर्शन करने के बाद विक्रेता चतुराई से गायब हो गया। 12.05.2012 को बंद बड़ी गिरावट, निरंतर खराब प्रदर्शन, कुछ महीनों तक प्रमाणित करने में असमर्थ। 05.06.2012 को बंद सिस्टम कुछ बड़े ड्रॉडाउन में चला गया और विक्रेता अपने गायब होने के तुरंत बाद खराब तरीके से गायब हो गया लगता है (पहले से कुछ खाते पहले ही क्रैश कर चुके हैं)। 14.06.2014 को बंद खराब प्रदर्शन का प्रदर्शन करने के अलावा, सिस्टम अब बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है। 12.05.2012 को बंद यह दिखाने के लिए सभी को खराब प्रदर्शन था। इसके अतिरिक्त, सिस्टम अब उपलब्ध नहीं है 30.11.2012 को बंद सिस्टम ने 3 महीने से अधिक का कारोबार नहीं किया है और विक्रेता अब ईमेल का जवाब नहीं दे रहा है। 03.06.2014 को बंद ईए में अत्यधिक गिरावट थी 12.05.2012 को बंद अत्यधिक गिरावट खराब प्रदर्शन 12.05.2012 को बंद। इसकी गिरावट 50 से अधिक थी और इसका प्रदर्शन पूरी तरह निराशाजनक था। 25.02.2012 को बंद इसका ड्रॉडाउन 50 से अधिक था और वेबसाइट अब मौजूद नहीं है। 26.0 9.2011 को बंद कर दिया गया अपने संतुलन के पूरक के बावजूद खाता बंद कर दिया गया 14.06.2014 को बंद खाते में एक पूर्ण वाइपआउट का अनुभव हुआ। कॉलम शीर्षकों का संक्षिप्त विवरण परीक्षा में सप्ताह 8211 आत्म व्याख्यात्मक। कुल लाभ 8211 जमा की राशि के संबंध में गणना की गई कुल राशि (ज्यादातर मामलों में, यह 8217ll सिर्फ प्रारंभिक जमा होगी) बंद पिप्स 81111 कुल ट्रेडों की कुल संख्या, जो कि बंद थे, सभी एपॉल्स द्वारा एहसास हुआ। कृपया ध्यान दें कि इसमें फ्लोटिंग पिप्स की संख्या शामिल नहीं है जो कि किसी भी खुले ट्रेडों का परिणाम हो सकता है। माई फेक्सबुक द्वारा गणना मासिक वापसी संख्या 8211 औसत जीतने वाला व्यापार औसत खोने व्यापार को विभाजित करके जोखिम इनाम अनुपात 8211 की गणना की गई। एक सकारात्मक परिणाम के साथ ट्रेडों का प्रतिशत 8211 जीतना। मैक्स बंद कर दिया 8211 अधिकतम 8220realized8221 drawdown, जिसका मतलब है कि खाता जीवनकाल के दौरान कभी भी सबसे बड़ा गिरावट आई। कृपया ध्यान दें कि यह इक्विटी को ध्यान में नहीं लेता है, इसलिए 8220 अन्वेषित 8221 फ्लोटिंग मुनाफे से ड्रॉडाउन खाते में नहीं लिया जाता है। असल में, यह 8217 रुपये माइ फक्सबुक द्वारा गणना की गई बकाया राशि, शेष शिखर और निम्नतम निम्न तल के बीच सबसे बड़ा अंतर है। मैक्स ड्रॉडाउन (फ्लोटिंग) 8211 ऊपर बंद क्लोज़ ड्राडाउन के विपरीत, इसमें फ्लोटिंग (अचेतन) ड्रॉडाउन भी शामिल हैं, इसलिए कुछ मामलों में यह समकक्ष से बड़ा होगा, विशेष रूप से ग्रिड, मार्टिंगेल और होल्ड-एंड ईएएस के लिए। अधिकतम फ्लोटिंग ड्रॉडाउन पिप्स 8211 में पीटीएस में फ्लोटिंग नकारात्मक मुनाफे का अधिकतम दर्ज मूल्य है। औसतन ट्रेड प्रति दिन 8211 प्रति दिन औसत कारोबार की संख्या। स्वाभाविक रूप से, गणना में केवल ट्रेडिंग दिवस शामिल हैं, सप्ताहांत को बाहर रखा गया है। लाभ कारक 8211 सभी सकारात्मक ट्रेडों का योग सभी नकारात्मक ट्रेडों के योग से विभाजित है। 1 के नीचे एक लाभ का मतलब है कि सिस्टम वर्तमान में लाभदायक नहीं है, जिसे अन्य आंकड़ों से आसानी से दिखाई देना चाहिए। Birt8217s सूचकांक 8211 मेरी खुद की एक प्रदर्शन सूचकांक एक Sortino अनुपात के आधार पर एक साप्ताहिक अवधि पर गणना, लेकिन यह भी प्रणाली जीवनकाल और फ्लोटिंग drawdown फैक्टरिंग इसकी गणना के बारे में अधिक विवरण उपलब्ध हैं। कृपया ध्यान दें कि यह काम प्रगति पर 8217 और समय के रूप में बदल जाने की संभावना है और इसकी संभावित खामियां मनाई जा रही हैं। बैलेंस चार्ट 8211 यह एक बहुत स्पष्ट है। आवृत्ति अपडेट सिस्टम विवरण हर 30 मिनट में एक बार अपडेट होते हैं। शेष चार्ट छवियों और Birt8217 के सूचकांक आंकड़े प्रति दिन 4 बार अपडेट किए जाते हैं। सामान्य जानकारी यह पृष्ठ सिग्नल सेवाओं के साथ-साथ विशेषज्ञ सलाहकारों की एक विस्तृत सरणी को लगातार विकसित और सूचीबद्ध करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन प्रणालियों की कोई सीमा नहीं है जो इसे यहां बनाएंगे। यहां तक ​​कि अगर कोई ईए मेरी समीक्षा की सूची पर है तो यह अभी भी यहां दिखाई दे सकता है मैं उन सभी सिस्टमों को खरीदने से पहले अपनी उचित परिश्रम करने की सलाह देता हूं जो पूरी तरह से समीक्षा नहीं की गई हैं। एक सामान्य नियम के रूप में, मैं सिस्टम बंद कर दूँगा जो कि 50 से अधिक के ड्रॉडाउन तक पहुंचता है लेकिन मैं अन्य कारकों के आधार पर अपवाद बना सकता हूं और उन्हें पहले या बाद में रोक सकता हूं। किसी भी आधार के लिए, मैं 5 मासिक प्रतिफल को लक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं और प्रत्येक सिस्टम के लिए ड्रॉडाउन के रूप में अधिकतम 20, लेकिन वह 8217 ज्यादातर अनुमानित काम करता है और यह निश्चित तौर पर बेतहाशा रूप से अलग होगा। हे ब्रिट, विदेशी मुद्रा बॉट्स की आपकी 8216 लीग टेबल 8217 कमाल है नौसिखिया से कुछ सवाल कृपया 1) आंकड़े (संतुलन, कुल लाभ, मासिक लाभ आदि) सॉफ़्टवेयर के किसी भी खर्च की लागत, या ट्रेडों में शामिल किसी भी लागत को ध्यान में रखते हैं (यानी इन लाभ नेट या सकल हैं) 2 ) 8216 बैलेंस 8217 चार्ट और समग्र लाभ के आंकड़ों को देखते हुए, यह स्पष्ट है कि कुछ बॉट कुछ समय पहले बहुत अच्छी तरह से चला था, लेकिन बाद से पानी (या मूल्य में गिरावट) को घूमता है मुझे आश्चर्य है कि क्या यह कुछ मानकीकृत मध्यम अवधि 8216gain8217 में डाल रहा है (i. e. मासिक प्रतिशत के अतिरिक्त)। शायद एक कॉलम दिखाता है कि पिछले 12 महीनों में कैसे बॉट्स ने प्रदर्शन किया है 3) क्या बॉट्स को अपना कोडलोग्रोधिम अपडेट अपडेट किया जाता है यदि नहीं, तो यह सुझाव दे सकता है कि उनकी प्रभावशीलता समय के साथ फीका हो जाएगी (बिन्दु 2 अधिक प्रासंगिक बना रही है) किसी भी उत्तर के लिए धन्यवाद एक बॉट का अच्छा 8216 कामकाजी जीवनकाल 8217 है। 6 दिसंबर, 2015 (1 साल पहले) स्टीव द्वारा 16 दिसंबर, 2015 (1 साल पहले) के द्वारा लिखी गई सबसे बेहतरीन ईए बात क्या है, उदाहरण के लिए केल्टनर प्रो, इस पृष्ठ पर 37549 बंद पििप्स दिखाए गए हैं। MyFxbook पृष्ठ पर, यह 4106 pips दिखाता है मेरा मानना ​​है कि उसी समय की अवधि 8217 है। मैं डॉन 8217 टी विसंगति को समझता हूं। 17 दिसंबर, 2015 (1 साल पहले) बिर्ट द्वारा लिखित धन्यवाद 94 में मुझे क्या याद आ रहा है 6 महीने पहले अधिकांश परीक्षण बंद किए गए थे और मैंने डेमो खातों में से कुछ आगे के परीक्षणों को पलायन करना शुरू कर दिया और इस पेज को एक नया फॉर्मूला और प्रारूप लेकिन वास्तव में इसे खत्म करने के लिए कभी नहीं मिला यह आंकड़ा निश्चित रूप से गलत है, शायद myfxbook API में कुछ बदलाव के कारण। मुझे उम्मीद है कि अन्य लोगों में से कई के पास पीप गलत है I